Qwen api Gyors bevezetési Útmutató

Hitelesítés & Base URL

Használja API-kulcsát az HTTPS://api.apiqwen.com/v1 alap URL-lel. Ez a végpont működik a hivatalos OpenAI SDK-kkal és bármely kompatibilis klienssel. Adja át a kulcsot a Authorization header. Ne használjon más szolgáltatók proxy URL-jeit. Szolgáltatásunk független, saját uncensored modellt futtat. Kulcsot hozhat létre Google-fiókkal vagy e-maillel a műszerfalon. A kulcsot azonnal megkapja regisztráció után. Nincs szükség telefonszámra.

Chat Completions végpont

Küldjön POST kéréseket a /v1/chat/completions végpontra. Használja a „uncensored” modellazonosítót. A végpont elfogadja a szabványos chatüzeneteket. Csak szövegválaszokat ad vissza. Nincsenek beágyazások vagy képek. Konfigurálja a hőmérséklet és top_p paramétereket. Állítsa be a response_format értékét json_object-re strukturált adatokhoz. Az eszközökön keresztüli eszközhívás elérhető. A kéréseket dedikált szervereinkön dolgozzuk fel. Ez konzisztens késleltetést biztosít. Ellenőrizze alaposan a base URL-t. A rossz URL-ek 404-es hibát okoznak.

Modell részletek & korlátok

A kontextusablak 100 000 token. Ez magában foglalja a promptot és a kiegészítést. Max kimenet 16 000 token. Az alapértelmezett max 2 048 token. Percenként 300 kérést küldhet. A párhuzamosság 8 egyidejű kérésre van korlátozva. A kéréstörzs mérete 8 MB-ban van korlátozva. A hibák nem fogyasztanak kreditet. A visszautasítások ingyenesek. Egy kulcs fiontonként. Cserélje le a régi kulcsokat újakra. A modell kezeli a felnőtt tartalmakat. A kiskorúak kizárva a szexuális tartalmakból. Használja kódoláshoz vagy kreatív íráshoz. Nincs SLA garancia. Tekintse meg az árakat a tokenköltségekért.

Streamelés és Tokenfelhasználás

A streamelés engedélyezéséhez állítsa a stream paramétert true értékre. Az API Server-Sent Events formátumban ad vissza adatot. A token-használat az utolsó chunkban jelenik meg. Ez lehetővé teszi a valós idejű megjelenítést. Használja ezt chat felületekhez. Csökkenti az észlelt késleltetést. Olvassa a chunkokat szekvenciálisan. Kezelje óvatosan a részleges válaszokat. A JSON mód működik streameléssel. A függvényhívások is streamelhetők. Kövesse nyomon a token-számokat. A költségek millió tokenenként számolódnak. A bemenet $0.15. A kimenet $0.50. A mérleg nyomon követi a használatot. A kriptós számlázás érvényes. Töltse fel USDT vagy USDC segítségével.

Hibakezelés & Sebességkorlátok

Kezeld a 401-es hibákat a kulcs ellenőrzésével. Győződj meg arról, hogy az Authorization fejléc helyes. Használd a 402-es hibákat az alacsony egyenleg észlelésére. Töltsd fel kriptovalutával a folytatáshoz. A 429-es hibák a sebességkorlátot jelzik. Várj a újrapróbálkozás előtt. Az exponenciális backoff a legjobb. Ellenőrizd a párhuzamos kérések korlátait. Ne lépd túl a 8 kérést. A test mérete 8 MB alatt kell legyen. A hibás JSON 400-as hibát okoz. Az ismeretlen modellazonosítók 400-as hibát adnak. Naplózd a hibákat a hibakereséshez. A támogatási oldal fizetési problémákat old meg. A hitel nem jár le. Nincs visszatérítés. A hibák ingyenesek.

Python SDK gyors kezdés

Telepítse az openai csomagot. Állítsa be a base URL-t. Adja meg az API-kulcsot. Hívja meg a chat.completions.create metódust. Használja a "uncensored" modellt. Állítsa be a stream értéket true-ra. Iteráljon a chunkokon. Nyomtassa a tokeneket. Kezelje a kivételeket. Zárja be a klienst. Ez működik meglévő kóddal. Cserélje ki a base URL-t. Tartsa biztonságban az API-kulcsot. Használjon környezeti változókat. Teszteljen kis promptokkal. Ellenőrizze a tokenfelhasználást. Figyelje a költségeket. Frissítsen fizetett hitelre. Csak kriptófizetések. USDT vagy USDC. Gyors beállítás.

cURL

Copycurl https://api.apiqwen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fix syntax error in python function"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiqwen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiqwen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)