Guia de início rápido da API Qwen

Autenticação & URL Base

Use sua chave de API com a URL base HTTPS://api.apiqwen.com/v1. Este endpoint funciona com os SDKs oficiais da OpenAI e qualquer cliente compatível. Passe a chave no Authorization Cabeçalho. Não use URLs de proxy de outros provedores. Nosso serviço é independente e executa seu próprio modelo sem censura. Você pode gerar uma chave via Google ou e-mail no painel. A chave é exibida imediatamente após o cadastro. Não é necessário número de telefone.

Endpoint Chat Completions

Envie solicitações POST para /v1/chat/completions. Use o ID do modelo "uncensored". O endpoint aceita mensagens de chat padrão. Ele retorna apenas respostas de texto. Embeddings ou imagens não são suportados. Configure parâmetros como temperatura e top_p. Defina response_format como json_object para dados estruturados. Chamadas de função estão disponíveis via tools. As solicitações são processadas em nossos servidores dedicados. Isso garante latência consistente. Verifique a URL base cuidadosamente. URLs incorretas causam erros 404.

Detalhes do Modelo & Limites

A janela de contexto é de 100.000 tokens. Isso inclui prompt e conclusão. A saída máxima é de 16.000 tokens. O padrão máximo é de 2.048 tokens. Você pode enviar 300 solicitações por minuto. A concorrência é limitada a 8 solicitações simultâneas. O tamanho do corpo da solicitação é limitado a 8 MB. Erros não consomem crédito. Recusas são gratuitas. Uma chave por conta. Substitua chaves antigas por novas. O modelo lida com conteúdo adulto. Menores de idade são excluídos de conteúdo sexual. Use isso para codificação ou escrita criativa. Nenhuma garantia de SLA é oferecida. Consulte o preço para custos de tokens.

Streaming & Uso de Tokens

Ative o streaming definindo stream como true. A API retorna Eventos Enviados pelo Servidor. O uso de tokens aparece no último fragmento. Isso permite a exibição em tempo real. Use isso para interfaces de chat. Reduz a latência percebida. Leia os fragmentos sequencialmente. Manipule respostas parciais com cuidado. O modo JSON funciona com streaming. As chamadas de função também são transmitidas. Monitore as contagens de tokens. Os custos são acumulados por milhão de tokens. A entrada custa $0.15. A saída custa $0.50. O saldo rastreia o uso. O faturamento por criptomoeda se aplica. Recarregue com USDT ou USDC.

Tratamento de Erros & Limites de Taxa

Lide com erros 401 verificando sua chave. Certifique-se de que o cabeçalho Authorization esteja correto. Use erros 402 para detectar saldo baixo. Recarregue via cripto para continuar. Erros 429 indicam limites de taxa. Aguarde antes de tentar novamente. Backoff exponencial funciona melhor. Verifique os limites de concorrência. Não exceda 8 solicitações. O tamanho do corpo deve ser inferior a 8 MB. JSON inválido causa erros 400. IDs de modelo desconhecidos retornam 400. Registre erros para depuração. A página de suporte resolve problemas de cobrança. O crédito nunca expira. Não são emitidos reembolsos. Erros são gratuitos.

Início rápido do SDK Python

Instale o pacote openai. Defina a URL base. Passe sua chave de API. Chame chat.completions.create. Use o modelo "uncensored". Defina stream para true. Itere sobre os chunks. Imprima tokens. Lidere exceções. Feche o cliente. Isso funciona com código existente. Substitua a URL base. Mantenha a chave de API segura. Use variáveis de ambiente. Teste com prompts pequenos. Verifique o uso de tokens. Monitore os custos. Atualize para créditos pagos. Pagamentos apenas com cripto. USDT ou USDC. Configuração rápida.

cURL

Copycurl https://api.apiqwen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fix syntax error in python function"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiqwen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiqwen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)