Ghid Quickstart API Qwen

Autentificare & URL de Bază

Folosește cheia ta API cu URL-ul de bază HTTPS://api.apiqwen.com/v1. Acest endpoint funcționează cu SDK-urile oficiale OpenAI și cu orice client compatibil. Transmite cheia în Authorization header. Nu folosi URL-uri proxy de la alți furnizori. Serviciul nostru este independent și rulează propriul model uncensored. Poți genera o cheie prin Google sau email pe panoul de control. Cheia este afișată imediat după înregistrare. Nu este nevoie de număr de telefon.

Endpoint Completări Chat

Trimiteți solicitări POST la /v1/chat/completions. Utilizați ID-ul modelului "uncensored". Endpointul acceptă mesaje standard de chat. Returnează doar răspunsuri text. Nu sunt suportate embeddings sau imagini. Configurați parametri precum temperatura și top_p. Setează response_format la json_object pentru date structurate. Apelarea de funcții este disponibilă prin tools. Solicitări sunt procesate pe serverele noastre dedicate. Acest lucru asigură o latență constantă. Verificați cu atenție URL-ul de bază. URL-urile greșite cauzează erori 404.

Detalii Model & Limite

Fereastra de context are 100.000 de tokeni. Aceasta include promptul și completarea. Output-ul maxim este de 16.000 de tokeni. Implicit maxim este de 2.048 de tokeni. Poți trimite 300 de solicitări pe minut. Concurența este limitată la 8 solicitări simultane. Dimensiunea corpului solicitării este limitată la 8 MB. Erorile nu consumă credit. Refuzurile sunt gratuite. O cheie per cont. Înlocuiește cheile vechi cu cele noi. Modelul gestionează conținutul pentru adulți. Minorii sunt excluși din conținutul sexual. Folosește acest lucru pentru programare sau scriere creativă. Nu sunt oferite garanții SLA. Verifică prețurile pentru costurile de tokeni.

Streaming & Utilizare Tokeni

Activați streaming-ul setând stream la true. API-ul returnează Evenimente trimise de Server. Utilizarea tokenilor apare în ultimul fragment. Acest lucru permite afișarea în timp real. Folosește acest lucru pentru interfețe de chat. Reduce latența percepută. Citește fragmentele secvențial. Gestionează cu grijă răspunsurile parțiale. Modul JSON funcționează cu streaming-ul. Apelurile de funcții sunt și ele în flux. Monitorizează numărul de tokeni. Costurile se acumulează per milion de tokeni. Intrarea este $0.15. Ieșirea este $0.50. Soldul urmărește utilizarea. Facturarea cripto se aplică. Alimentează cu USDT sau USDC.

Gestionarea erorilor & Limite de rată

Gestionează erorile 401 verificând cheia. Asigură-te că antetul Authorization este corect. Folosește erorile 402 pentru a detecta soldul scăzut. Reîncarcă prin criptomonede pentru a continua. Erorile 429 indică limite de rată. Așteaptă înainte de a reîncerca. Backoff-ul exponențial funcționează cel mai bine. Verifică limitele de concurență. Nu depăși 8 cereri. Dimensiunea corpului trebuie să fie sub 8 MB. JSON-ul invalid cauzează erori 400. ID-urile de modele necunoscute returnează 400. Loghează erorile pentru depanare. Pagina de suport rezolvă problemele de facturare. Creditul nu expiră. Nu se emit restituiri. Erorile sunt gratuite.

Quickstart SDK Python

Instalează pachetul openai. Setează URL-ul de bază. Transmite cheia API. Sună chat.completions.create. Folosește modelul "uncensored". Setează stream la true. Iterează peste fragmente. Tipărește tokenii. Gestionează excepțiile. Închide clientul. Acest lucru funcționează cu codul existent. Înlocuiește URL-ul de bază. Păstrează cheia API în siguranță. Folosește variabile de mediu. Testează cu prompturi mici. Verifică utilizarea tokenilor. Monitorizează costurile. Actualizează la credite plătite. Plăți cripto doar. USDT sau USDC. Configurare rapidă.

cURL

Copycurl https://api.apiqwen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fix syntax error in python function"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiqwen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiqwen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)